Para o control de calidade do pano de fibra de vidro, a visión artificial converteuse na fonte de enerxía

O cabalo e o carro non serán derrotados por un cabalo e un carro máis rápidos, senón por un medio de transporte máis rápido, que é o resultado inevitable da revolución científica e tecnolóxica. Co cambio constante do progreso tecnolóxico, as vantaxes da detección de visión artificial en comparación co tradicional artificial cada vez máis aparente, coas súas características de alta precisión, velocidade de procesamento rápido compensa a existencia no proceso de proba artificial taxa de falla alta, facilmente influenciada por factores subxectivos, como fallos, aumentou drasticamente a eficiencia da produción e calidade do produto, tamén se usa en cada vez máis áreas.

Tecido de fibra de vidro desparafinado

Tecido de fibra de vidropor sistema de fusión a alta temperatura, trefilado, enrolamento, tecnoloxía de teceduría, como o seu diámetro de monofilamento dunhas poucas micras a máis de 20 micras, o equivalente a un cabelo humano 1/20-1/5, cada paquete de fibra orixinal SiDou está composto por centos ou incluso miles de monofilamento de raíz, usado habitualmente como material de reforzo en material composto usado en muros reforzados, illamento de paredes exteriores, impermeabilización de tellados, etc.

E no mercado, a calidade do pano de fibra de vidro determina directamente o seu grao e prezo, os seus defectos na superficie adoitan levar a que o prezo do pano caia do 45% ao 60%, unha grave perda de beneficios económicos das empresas. Polo tanto, confiando na visión artificial e na aprendizaxe profunda, Guochen Robot lanzou un sistema de inspección visual de tecido de fibra de vidro para a detección de defectos, que realiza a detección automática en tempo real de defectos de superficie depano de fibra de vidro, e ten un rendemento excelente en precisión, eficiencia, resistencia ao ruído, estabilidade e outros aspectos.
Tecido de fibra de vidro recuberto de acrílico
Por exemplo, no taller de produción dunha empresa líder na industria doméstica de fibra de vidro, as máquinas están a ruxir e decenas de equipos funcionan a gran velocidade. Ante a rápida velocidade de funcionamento dos equipos de produción, o ollo humano moitas veces non pode xulgar con precisión e moitos defectos convértense no peixe que se esvara pola rede. Ademais, pódense utilizar algoritmos avanzados como a aprendizaxe profunda para identificar defectos similares pero non idénticos ás mostras de adestramento mediante o adestramento de modelos de defectos. Este proceso de implementación non cambiará co cambio de escenarios de aplicación, o que significa que o custo de aprendizaxe do persoal de execución do proxecto e do persoal de mantemento de equipos pode reducirse significativamente.

O desenvolvemento da tecnoloxía de visión artificial ata agora, aínda que non faltan equipos avanzados estranxeiros, pero a situación internacional cada vez máis complicada e os altos custos de importación implicados, os altos custos de operación e mantemento e o obxectivo de reducir custos e aumentar a eficiencia das empresas, polo tanto, é de gran importancia ter un sistema de inspección visual axeitado para as nosas empresas nacionais. Guochen ten unha profunda comprensión da lei esencial máis simple desta industria, e combinada coa situación real de diferentes empresas, para proporcionar solucións "sintomáticas", acelerar a aplicación do sistema de inspección visual, pero tamén para que as empresas traian cantidade e calidade. de mellora sincrónica.


Hora de publicación: 23-09-2022